Data Entry Job क्या है? Definition and Scope

Data entry एक व्यवस्थित प्रक्रिया है जो एक संगठित तरीके से सही जानकारी संग्रहीत करने में मदद करती है।  यह एक उपयोगी कौशल है जो दुनिया भर के संगठनों में लागत को कम करता है।

Data Entry Job Definition and Scope in Hindi

Data Entry Job क्या है?
Data Entry Job क्या है?

Data Entry विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करके कंप्यूटर सिस्टम में डेटा दर्ज करने या अपडेट करने का कार्य है। इसका उपयोग कई क्षेत्रों जैसे बैंकिंग, आईटी व्यवसायों और अन्य में किया जाता है। 

 Data Entry जॉब में प्रवेश करने के लिए आपको अपनी टाइपिंग स्पीड के साथ कुशल होना चाहिए और प्रति मिनट 50-80 शब्द टाइप करने में सक्षम होना चाहिए। कुछ डेटा प्रविष्टि पदों के लिए भी 80 शब्द प्रति मिनट से अधिक की टाइपिंग गति की आवश्यकता होती है।


 Data Entry जॉब मैनुअल के साथ-साथ ऑटोमेटेड भी हो सकते हैं। कंप्यूटर का उपयोग स्वचालित डेटा प्रविष्टि में किया जाता है क्योंकि वे अत्यधिक सटीक होते हैं और विशेष रूप से इस कार्य के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं। मैन्युअल परीक्षण में, आपको डेटा प्रविष्टि के दौरान गलतियाँ न करने पर अधिक केंद्रित और ध्यान केंद्रित करना होगा।

Main Data Entry Tasks in Hindi

Data Entry या प्रोसेसिंग एक बहुत व्यापक शब्द है, जिसमें इलेक्ट्रॉनिक डेटा प्रोसेसिंग, टाइपिंग, वर्ड प्रोसेसिंग, डेटा ट्रांसक्रिप्शन आदि सहित कई तरह के व्यवसाय शामिल हैं।

 जबकि सबसे लोकप्रिय Data Entry कार्य किसी स्रोत से जानकारी को डेटाबेस में कॉपी और पेस्ट करना है। , कई अन्य विशिष्ट कार्य भी हैं जिन्हें एक डेटा प्रविष्टि पेशेवर संभाल सकता है।

 

Main Data Entry Tasks

Main Data Entry Job Types 

Data Tagging - Data Tagging आवश्यक मेटाडेटा का एक सबसेट है और यह किसी संगठन में हितधारकों के बीच समझ का एक सामान्य आधार बनाने में सहायक होता है। डेटा टैगिंग प्रक्रिया में किसी आइटम में जानकारी या विवरण का एक टुकड़ा जोड़ना शामिल है, जो इसकी अनुक्रमण, डेटाबेस खोज, कैटलॉग ब्राउज़िंग, सॉर्टिंग आदि में मदद करता है। यह डेटा संगठन की दिशा में पहला कदम है।


Data Annotation - डेटा एनोटेशन डेटा को चुनने, उसे पैन करने या हाइलाइट करने और फिर उसे लेबल करने की प्रक्रिया है। इसका उपयोग सभी प्रकार के डेटा को एनोटेट करने के लिए किया जाता है, जैसे कि चित्र, ऑडियो, ध्वनियाँ, पाठ, आदि। डेटा एनोटेशन का उपयोग आमतौर पर बड़े डेटा का विश्लेषण करने और ऑटोमेशन और मशीन लर्निंग की मदद से डेटा में पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जाता है।


Data Capture – डेटा कैप्चर एक मशीन द्वारा उपयोग या आगे संसाधित किए जाने वाले डेटा और जानकारी को कैप्चर करने, रिकॉर्ड करने और एकत्र करने की प्रक्रिया है। डेटा कैप्चर मैन्युअल रूप से डेटा एंट्री क्लर्क या सॉफ़्टवेयर द्वारा स्वचालित रूप से किया जा सकता है।

Some technologies used to capture data in Hindi -

  1. Optical character recognition
  2. electronic character recognition
  3. Optical mark reading
  4. Barcodes, QR codes, smart cards, etc. to collect information.


Data Transcription – डेटा या सूचना के स्रोत की पहचान करने के उद्देश्य से एक ऑडियो / वीडियो फ़ाइल को टेक्स्ट में बदलने की प्रक्रिया को डेटा ट्रांसक्रिप्शन के रूप में जाना जाता है। सीधे शब्दों में कहें तो यह ऑडियो और वॉयस फाइलों को ट्रांसक्रिप्ट करने की प्रक्रिया है। डेटा ट्रांसक्रिप्शन की एक और विशेषता वीडियो में सबटाइटल या इंटरटाइटल जोड़ना है। आवाज पहचान या स्वचालित कैप्शनिंग का उपयोग उन मामलों में डेटा ट्रांसक्रिप्शन की सहायता के लिए भी किया जा सकता है जहां त्वरित समाधान की आवश्यकता होती है। हालांकि, मशीनें 100% सटीक ट्रांसक्रिप्शन प्रदान करने में पूरी तरह सक्षम नहीं हैं और मानव श्रम के लिए स्थानापन्न नहीं कर सकती हैं।


Data Logging – डेटा लॉगिंग बाद के विश्लेषण के लिए एक विशिष्ट अवधि के लिए डेटा रिकॉर्ड करने और एकत्र करने की प्रक्रिया है। डेटा लॉगिंग का उपयोग रुझानों की खोज करने, मापदंडों, व्यवहारों, गतिविधियों आदि पर जानकारी रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है। इसका उपयोग अक्सर वैज्ञानिक उद्देश्यों के लिए या नेटवर्क और सिस्टम की निगरानी के लिए आईटी समाधान के रूप में किया जाता है। यह प्रक्रिया हमेशा मानव की अपेक्षा मशीन द्वारा की जाती है।


Data Processing - एक बार डेटा एकत्र करने के बाद, इसे विभिन्न उद्देश्यों के लिए संसाधित किया जा सकता है। डेटा को संसाधित करने का मुख्य कारण इसका विश्लेषण करना और रिपोर्ट तैयार करना है। डाटा प्रोसेसिंग का उपयोग भंडारण, संग्रह, संगठन, वर्गीकरण आदि के लिए भी किया जा सकता है।


Data Cleansing - डेटा क्लींजिंग का उपयोग डेटाबेस में संग्रहीत जानकारी को व्यवस्थित और सही करने के लिए किया जाता है। यह प्रक्रिया डुप्लिकेट, त्रुटियों, पुरानी जानकारी की पहचान करने और अप्रासंगिक डेटा को समाप्त करने के लिए उपयोगी है। डेटा क्लींजिंग का उपयोग डेटाबेस को बनाए रखने और उन्हें अपडेट करने के तरीके के रूप में किया जाता है।

Responsibilities of Data Entry Professionals in Hindi

  1. Inputting data (statistical or coded)
  2. Typing manuscripts
  3. Proofreading data
  4. Transferring data from paper formats into computer files
  5. Dealing with customer queries
  6. Creating spreadsheets with large numbers of figures
  7. Operating office equipment including computers, printers and photocopiers
  8. Transferring market-research results
  9. Preparing reports
  10. Answering phone calls
  11. Inputting customer details


Data Entry क्यों जरूरी है?

Data Entry का दायरा भारत में जबरदस्त है और डेटा एंट्री एक्सपर्ट के रूप में काम करने के कई फायदे हैं। कुछ लोकप्रिय लाभ हैं -

 आईटी, चिकित्सा और स्वास्थ्य, प्रशासनिक, लेखा और वित्त, सरकार, खुदरा और बिक्री जैसे कई उद्योगों के लिए डेटा प्रविष्टि विशेषज्ञों की आवश्यकता होती है

Data Entry क्यों जरूरी है?
Data Entry क्यों जरूरी है?

आप एक पेशेवर के रूप में काम करते हैं जो व्यवसायों द्वारा आवश्यक डेटा को सुव्यवस्थित करने के लिए जिम्मेदार है आप डेटा प्रबंधन की लागत को कम करने के लिए जिम्मेदार एक प्रमुख व्यक्ति होंगे


सीनियर सेकेंडरी की पढ़ाई पूरी करने के बाद आप अंशकालिक डाटा एंट्री क्लर्क के रूप में भी काम कर सकते हैं


यह supplemental income का एक अच्छा स्रोत के रूप में कार्य करता है


कौशल, अनुभव, नौकरी कर्तव्यों आदि जैसे विभिन्न कारकों के आधार पर मुआवजा आकर्षक है।


डेटा एंट्री सबसे लचीली नौकरियों में से एक है, क्योंकि आप एक फ्रीलांसर के रूप में काम कर सकते हैं


डेटा एंट्री जॉब्स कई लाभ प्रदान करते हैं जिसमें वर्किंग फॉर्म उपयुक्त स्थान, अपना शेड्यूल सेट करना और अन्य शामिल हैं


Skills required for Data Entry Job in Hindi

आपको कुछ सॉफ्ट स्किल्स में महारत हासिल करने की जरूरत है जो हर डेटा एंट्री जॉब की मांग है।

  • Good communication skills

  • Organizational abilities

  • Ability to work independently

  • Basic software knowledge

  • Superior typing speed

  • Good concentration

  • Good customer service skills

  • Diligent and responsible working attitude

  • Self-motivated

  • Able to work under pressure

  • Ability to meet deadlines

  • Good knowledge of grammar, spelling, and punctuation

  • Able to maintain data confidentiality

  • Accuracy and good attention to detail


Data Entry Professional कैसे बनें?

No Prior Knowledge

यदि आप एक फ्रेशर हैं और डेटा एंट्री विशेषज्ञ के रूप में अपना करियर शुरू करना चाहते हैं। आप की जरूरत है:

  •  numeric key प्रविष्टि कौशल सीखें
  • Acquire good Knowledge of database software, spreadsheets, and word processing

  • Hold a command on grammar and punctuation

  • Learn how to operate basic office equipment like computers, scanners, copiers, printers and calculators
  • Improve your keyboarding and data entry skills

 

Basic Knowledge For Data Entry job in Hindi

 

Basic Knowledge For Data Entry job in Hindi

यदि आप एक नौसिखिया हैं और डेटा एंट्री प्रोफेशनल के रूप में विकसित होना चाहते हैं। फिर ये टिप्स आपकी मदद करेंगे:

  1. Practice basic data entry skills
  2. Need to be proficient with entry speed and accuracy
  3. Practice new data entry skills to increase speed and reduce errors
  4. Maintain the consistency in typing speed of 50-80 words per minute

Intermediate Knowledge For Data Entry job in Hindi

डेटा एंट्री में पेशेवर बनने के लिए, आपको सीढ़ी का अगला कदम उठाना होगा और सीखना होगा:

अपने टाइपिंग और कार्यालय कौशल को बेहतर बनाने के लिए अनुभव प्राप्त करें

  1. Consider taking formal training to develop these skills
  2. Develop a diligent and responsible working attitude
  3. Maintain the accuracy and demonstrate good clarity to details

Advanced Knowledge For Data Entry job in Hindi

डेटा एंट्री के क्षेत्र में, पर्यवेक्षक या टीम लीडर की स्थिति प्राप्त करने का अवसर भी हो सकता है, जिसमें डेटा एंट्री टीम के अन्य सदस्यों की देखरेख और भर्ती करना शामिल है। अच्छे अनुभव के साथ, डेटा एंट्री पेशेवरों को ऐसे कार्य दिए जाएंगे जिनके लिए उच्च स्तर के कौशल की आवश्यकता होती है। डाटा एंट्री के क्षेत्र में सीढ़ी चढ़ने के लिए, आपको यह करना होगा -

  • Develop reliable and responsible working attitude
  • Sharpen your organizational abilities
  • Develop a positive approach in a busy working environment
  • Learn business analytics/data analytics
  • Take up a managerial level data entry course

  • Develop critical thinking approach
  • Learn business principles

कौन बन सकता है Data Entry Professional?

 कोई व्यक्ति जिसे वर्ड प्रोसेसिंग, डेटाबेस, स्प्रेडशीट का मजबूत ज्ञान है, और अंग्रेजी पर अच्छी कमांड है, वह डेटा एंट्री में अपना करियर शुरू कर सकता है। आम तौर पर शैक्षिक योग्यता से संबंधित कोई विशिष्ट दिशा-निर्देश नहीं होते हैं, हालांकि भर्ती करने वाले ऐसे उम्मीदवारों को पसंद करते हैं जिन्होंने कम से कम अपने वरिष्ठ या उच्चतर माध्यमिक को पूरा किया हो।

Top Data Entry Tools की सूची जिनके बारे में आपको पता होना चाहिए

  • Zoho Forms – आपको वेब पर फ़ॉर्म बनाने, अपनी आवश्यकताओं के आधार पर ईमेल सूचनाएं सेट करने, या अंतर्निहित एप्लिकेशन वाले डेटा की अनुमति देकर डेटा प्रबंधन प्रक्रिया को सरल बनाता है।
  • EmailMeForm - EmailMeForm एक साधारण HTML फॉर्म और सर्वेक्षण निर्माण एप्लिकेशन बनाता है।

  • Abbyy FlexiCapture – डेटा एकत्र करने, उसे संसाधित करने, उसे सत्यापित करने और अंत में महत्वपूर्ण प्रक्रियाओं में सटीक डेटा उत्पन्न करने और कार्यान्वित करने में मदद करता है।

  • Kaptiche - दिन-प्रतिदिन के कार्यों को सुव्यवस्थित करके और मैन्युअल प्रविष्टियाँ करते समय किसी भी अशुद्धि को कम करके खर्चों को कम करने और दक्षता बढ़ाने में मदद करता है।

  • PieSync – यह एक नो कोड प्लेटफॉर्म है, जो उपयोगकर्ताओं को अपने व्यवसायों और ग्राहकों को सिंक करने की अनुमति देता है
  • Data2CRM.Migration – सहज डेटा माइग्रेशन में योगदान देता है।

  • B2W Inform - आपको गुणवत्ता डेटा एकत्र करने और रिकॉर्ड करने में मदद करता है, और गुणवत्ता कवरेज, सुरक्षा, मानव संसाधन, और बहुत कुछ में सुधार करने पर काम करता है।

  • iQapture – यह एक इलेक्ट्रॉनिक डेटा कैप्चर टूल है जो लाइव ऑनलाइन प्रशिक्षण प्रदान करता है और दस्तावेजों और वेबिनार के माध्यम से प्रशिक्षण भी देता है।

  • Entry Point – इसमें उपयोग में आसान उपकरणों की एक श्रृंखला शामिल है जो प्रमाणीकरण, निर्यात और संपादन के लिए अंतर्निहित विकल्पों के साथ कस्टम डेटा प्रविष्टि अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला बनाने और स्थापित करने में आपकी सहायता करती है।

Top Data Entry Courses in Hindi

डेटा एंट्री प्रोफेशनल के रूप में अपने करियर को आकार देने के लिए, आप ऑनलाइन डेटा एंट्री कोर्स करने पर विचार कर सकते हैं। प्रमुख पाठ्यक्रम प्लेटफार्मों से कई मुफ्त डेटा प्रविष्टि ट्यूटोरियल और पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं जो आपको डेटा प्रविष्टि की अनिवार्यता सीखने में मदद कर सकते हैं।

Some of the top data entry courses are: 

  • Learn Data entry & launch a successful home based business on Udemy 

  • Data Entry Course for Beginners on Udemy

  • Learn data entry and work at home with best way on Udemy

  • Xero Online Accounting - the Practical Data Entry Course on Udemy

  • You can also consider taking up any related data visualization or MS Excel course, such as -
  • Excel for Everyone: Core Foundations on edX

  • Excel Skills for Business: Essentials on Coursera

  • Data Visualization: A Practical Approach for Absolute Beginners by Microsoft on edX

  • Data Visualization with Tableau Specializationon Coursera

  • Data Science: Visualization (using R)by Harvard University on edX

  • Introduction to Data Visualization in Pythonon DataCamp


Conclusion

डेटा एंट्री का भविष्य काफी हद तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग पर आधारित है। ये प्रौद्योगिकियां डेटा प्रविष्टि उद्योग को त्वरित निर्णय लेने के लिए तुरंत विस्तृत जानकारी प्राप्त करने में मदद करेंगी। बड़ी कंपनियां बहुत अधिक मात्रा में सूचनाओं को संभालती हैं, इसलिए इस सभी डेटा को केंद्रीकृत करना न केवल प्रक्रियाओं के अनुकूलन और सुव्यवस्थित करने की अनुमति देता है, बल्कि अपने ग्राहकों के स्वाद और जरूरतों को भी विस्तार से समझने की अनुमति देता है। इस तरह के डेटा एंट्री कार्यों को एआई और एमएल द्वारा काफी हद तक सुगम बनाया जाएगा।


 इस क्षेत्र में बढ़ने के लिए डेटा एंट्री प्रोफेशनल्स के लिए ट्रेंडिंग टेक्नोलॉजीज के साथ बने रहना अनिवार्य हो जाता है। ऑनलाइन डेटा एंट्री कोर्स या संबंधित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोर्स सफलता हासिल करने का एक अच्छा तरीका साबित हो सकता है। ये पाठ्यक्रम निश्चित रूप से लंबे समय में पेशेवरों के समग्र व्यावसायिक विकास में योगदान देंगे।


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